Gestão de produto na era da IA: decisões de stack, priorização de features de IA, business case, ROI, integração ao workflow e o papel do PM em produtos que usam inteligência artificial.
O PM em produtos de IA precisa entender as trade-offs técnicos (modelo, custo, latência), traduzir capacidade técnica em valor de negócio, desenhar a governança e a experiência humana ao redor da IA, e construir o business case. O modelo é uma peça — o produto é o todo, incluindo workflow, dados, pessoas e processo.
Priorize pelo valor gerado vs custo de entrega e operação. Uma feature que economiza dez horas de trabalho manual por semana vale mais que os centavos em tokens. Considere também maturidade de governança, viabilidade técnica e alinhamento com o workflow existente. Features de IA que exigem redesign de processo custam mais para entregar.
A Figma publicou um mapa com 13 ferramentas de IA organizadas por etapa do ciclo de produto. O ponto não é conhecer todas, mas entender quais problemas cada categoria resolve: pesquisa, ideação, prototipagem, análise, documentação. Conhecer o landscape ajuda a tomar melhores decisões de stack.