Hoje o assunto que mais mexe com roadmap é a conta do modelo, mas também apareceram privacidade em agentes e infraestrutura nova. Separei o destaque e o resto do radar abaixo.

Quem trabalha com produto de IA já fez a pergunta: usamos modelo aberto ou fechado? Por muito tempo a resposta padrão foi “aberto, porque é mais barato”.

Um levantamento publicado esta semana pelo Village mostra que essa resposta envelheceu rápido. Em 31 de outubro, um modelo de pesos abertos era a melhor compra em apenas 3% dos orçamentos analisados. Em junho eram 41%.

O que mais me chamou atenção foi o padrão. Cada vez que sai um modelo aberto forte e barato, ele domina por algumas semanas. Depois os laboratórios fechados respondem com versões menores e mais baratas, e a vantagem some.

Para o PM, a lição é não amarrar o roadmap a uma escolha de modelo. O custo por tarefa muda a cada trimestre, e quem desenhou a feature de um jeito que permite trocar o modelo por trás consegue acompanhar essa curva sem reescrever nada. O guia de custo de agentes de IA e o template de orçamento de custo ajudam a montar essa conta.

Há um cuidado: a análise usa preço de API hospedada. Rodando em infraestrutura própria, a conta pode ser outra, e vale fazer a sua com o seu volume.

Eu vejo isso com bons olhos. Concorrência entre abertos e fechados derruba preço, e preço menor abre espaço para casos de uso que ontem não fechavam a conta. Quem mede custo por tarefa concluída sai na frente.

Para quem ficou curioso e quer ver a análise completa, deixo a leitura aqui.

O resto do radar

  • Inkling 2 Small — modelo agêntico da Thinking Machines com pesos Apache 2.0 prometidos para a semana seguinte; os benchmarks são da própria empresa. Thinking Machines
  • Claude Code e o e-mail no User-Agent — caso de privacidade em agente: a Anthropic diz que um mod ativo por padrão bloqueia o envio, mas a issue segue aberta. Para estruturar o tema, veja o guia de governança de IA. GitHub
  • Rivet — orquestrador open source para agentes de longa duração com estado, útil para decidir entre construir e comprar; números de desempenho são do fornecedor. Veja também o guia de agentes de IA. GitHub
  • App Store 2026 em números — apps que citam IA vendem assinatura cerca de 3 vezes mais, e preço é a maior reclamação nas notas baixas. Obelisk
  • GPT-6 Astra e tarefas de segurança — a OpenAI mediu rendimento menor quando a tarefa é de pesquisa de segurança; vale verificar a saída do agente, não só o relato dele. OpenAI

Por hoje é isso. Amanhã tem mais.