Inteligência Artificial
Análises, cases e radar de notícias sobre inteligência artificial para product managers e líderes de produto. Cobrimos modelos frontier, agentes autônomos, governança, FinOps e adoção de IA em produtos de tecnologia e fintech.
FAQ
Q.01 O que é inteligência artificial no contexto de produto?
Inteligência artificial no contexto de produto é o uso de modelos de aprendizado de máquina — especialmente LLMs — embutidos em funcionalidades que resolvem problemas reais dos usuários. Não se trata de IA como produto isolado, mas como capacidade que melhora fluxos existentes: automação de análise documental, triagem inteligente, geração de conteúdo e suporte a decisão.
Q.02 Como product managers deveriam avaliar IA para seus produtos?
PMs devem avaliar IA por três lentes: viabilidade técnica (o modelo resolve o problema com a acurácia necessária?), viabilidade de negócio (o unit economics fecha com o custo de tokens e infraestrutura?) e viabilidade operacional (existe governança, revisão humana e processo definido para escalar?). O erro mais comum é olhar só a primeira lente.
Q.03 Qual o custo médio de implementar IA em um produto?
O custo varia drasticamente conforme o caso de uso. Chamadas de LLM podem custar frações de centavo por requisição, mas escalar para toda a base de usuários pode chegar a dezenas de milhares de dólares por mês em tokens. O case da Lovable mostra US$ 85 mil em tokens para escalar coding agents. A pergunta certa não é quanto custa implementar, mas quanto valor cada chamada gera.