Terça-feira com um dado de adoção que merece leitura atenta e algumas ferramentas que vale ter no radar.

Quando alguém me pergunta quanto as empresas já usam IA, eu percebo que quase sempre respondo de cabeça, sem fonte.

Hoje li uma análise do Simon Willison sobre a pesquisa quinzenal do Census Bureau dos EUA, que ouve cerca de 200 mil empresas. Pelo que ele mostra, entre as companhias com 250 ou mais funcionários, o “sim” para o uso de IA ficou perto de 30% em fevereiro de 2026 e perto de 40% em outubro.

Só que tem um detalhe que me interessa mais do que o número. Em novembro de 2025 a pergunta mudou de “produzir bens ou serviços” para “qualquer função do negócio”. E, desde a coleta de 19 de outubro, o questionário passou a usar o termo “Super Intelligence” no lugar de “Artificial Intelligence”. Ou seja, a mesma curva carrega mudanças de pergunta no meio do caminho.

Do lado de produto, isso é uma lição conhecida. Antes de apresentar uma tendência no roadmap ou no pitch, vale perguntar como o dado foi coletado e se a definição se manteve. Uma série que parece clara pode estar comparando coisas diferentes. Para ter um ponto de partida sobre o tema, o guia de IA para Product Managers e o panorama do estado da IA na gestão de produto em 2026 ajudam a situar os números.

Eu continuo otimista com a velocidade da adoção. Só acho que decisão de produto fica melhor quando a gente entende a régua usada para medir.

Para quem ficou curioso e quer ver a análise completa, deixo o link aqui.

O resto do radar

  • Momentic lança o Mo, AI QA engineer — testes de ponta a ponta rodando em cada pull request tiram o QA do caminho crítico de entrega; o benchmark citado é da própria empresa. Momentic.
  • Artigo pede que a SEC bloqueie o IPO da Anthropic — opinião, mas os compromissos de gastos citados ajudam a pensar no risco de depender de um único fornecedor de modelos. Isso cabe na governança de IA do seu produto. Tech Policy Press.
  • Skill do Claude Code para vídeos de demo de produto — demos montadas pelo próprio time a partir de um brief, sem depender de edição de vídeo. GitHub.
  • LongCat-2.5, foco em multimodalidade para agentes — mais um modelo disputando o espaço de agentes; os detalhes não foram verificados, então confira o anúncio antes de citar. LongCat.

Por hoje é isso. Amanhã tem mais.