Frameworks, casos de uso e alertas sobre agentes de IA autônomos. Cobrimos coding agents, agentes de voz, agent gateways, agent washing e tudo que um product manager precisa saber para decidir quando usar agentes no produto.
Agentes de IA são sistemas que usam LLMs não apenas para gerar texto, mas para tomar decisões, chamar ferramentas, executar ações e iterar sobre um objetivo. Diferente de um chatbot que responde perguntas, um agente pode navegar sistemas, editar arquivos, fazer chamadas de API e coordenar múltiplas etapas de um workflow.
Agent washing é um termo cunhado pela Gartner para descrever produtos vendidos como "agentes de IA" que na prática são apenas lógica condicional (if/else) com uma camada superficial de LLM. O risco para PMs é investir em "agentes" que não têm capacidade real de autônoma de decisão e iteração.
Agentes fazem sentido quando o workflow tem variabilidade alta (não dá para codificar todos os caminhos), requer múltiplas ferramentas integradas e tolera iteração com verificação humana. Se o processo é determinístico e repetitivo, automação tradicional é mais barata e confiável.
Termo cunhado pela Gartner para descrever produtos vendidos como "agentes de IA"...
TÉCNICOProtocolo aberto que padroniza como modelos de IA se conectam a fontes de dados ...
INFRAESTRUTURACategoria de infraestrutura que atua como plano de controle para agentes de IA c...
TÉCNICOCapacidade de um LLM de invocar funções externas (APIs, ferramentas) de forma es...