Avaliação de Modelos
Como avaliar modelos de IA sem cegar para benchmarks: evals, SWE-Bench, sinais vs ruído, testes com dados reais do produto e armadilhas dos rankings públicos.
FAQ
Q.01 Posso confiar em benchmarks públicos de modelos de IA?
Com cautela. A OpenAI encontrou cerca de 30% das tarefas do SWE-Bench Pro quebradas ou mal definidas. Benchmarks podem ser contaminados por dados de treino, ter tarefas mal especificadas ou não refletir o seu caso de uso real. Use benchmarks como sinal direcional, não como decisão final.
Q.02 Como avaliar um modelo para meu produto?
Construa um dataset de avaliação com casos reais do seu produto. Meça acurácia na sua tarefa específica, não em benchmark genérico. Teste regressões ao atualizar modelo. Monitore qualidade em produção com amostragem. E considere custo total (tokens, latência, infraestrutura), não só capacidade máxima.